1RM 力量计算

卧推/深蹲/硬拉最大重量推算

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1RM 最大力量估算

基于 8 种权威公式平均值
实际推 / 拉 / 蹲过的重量
真力竭次数(RIR 0),不是配重
用于按体重换算"强度比"
单位:
快速预设:
预估 1RM(一次最大重量 · 8 公式平均)
kg
输入:80 kg × 5 · 标准差 · 估算误差 ±3-5%
8 公式区间
最高估算
最低估算
中位数
推荐使用Brzycki

训练区间推荐

基于你的 1RM,三大训练目标对应的工作重量。每个目标的负重区间和组次数都遵循运动科学共识。
极限力量 Strength
85-100% 1RM
kg
次数 1-5 次 · 组数 3-6 组
组间休息 3-5 分钟,神经募集为主
肌肉肥大 Hypertrophy
67-85% 1RM
kg
次数 6-12 次 · 组数 3-5 组
组间休息 60-90 秒,代谢压力 + 机械张力
肌肉耐力 Endurance
40-67% 1RM
kg
次数 13-25 次 · 组数 2-3 组
组间休息 30-60 秒,氧化代谢能力

次数 × 强度百分比 完整对照表

高亮行 = 你的输入
表中"重量"按你的 1RM 自动换算;"次数"是该百分比下力竭次数(Reps to Failure)参考。Wendler 5/3/1 等周期化方案就基于此表。
% 1RM对应重量力竭次数RM 标记训练目标

力量等级评估(按体重 + 性别 + 训练年限)

Lyle McDonald / ExRx 标准
说明:等级阈值来自 ExRx 数据库(200 万训练者样本)和 Stronger by Science 标准。初学者≈ 能动这个重量但姿势不熟;普通≈ 健身房常规水平;进阶≈ 5 年规律训练;优秀≈ 业余赛运动员;精英≈ 接近职业举重运动员。

6 大动作力量比例评估(对照硬拉)

输入下面 6 大动作的 1RM,自动检查比例是否合理(横线 = 目标比例,绿色 = 平衡,红色 = 偏弱,金色 = 偏强)。偏弱说明该动作需要补强;偏强说明结构性失衡需注意。

周期化训练计划自动生成

基于你的 1RM
周次动作组×次重量百分比说明

12 周线性进阶曲线(5×5 模式)

每周 +2.5kg / 上身 +1.25kg
假设你按 StrongLifts 5×5 模式训练,每周下身(深蹲/硬拉)+2.5kg、上身(卧推/推举)+1.25kg,12 周后的 1RM 增长曲线。曲线断裂处 = 该周训练失败需 deload(减 10%)。
预估 1RM 工作重量(85% 1RM) 热身重量(60% 1RM)

历史进步追踪

0 条
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暂无记录

8 种公式来源与适用区间

· Epley(1985 · 全能型最常用):1RM = W × (1 + R/30),10 次以内最准。

· Brzycki(1993 · 美军推荐 · 1-10 次精确):1RM = W / (1.0278 − 0.0278 × R)

· Lander(1985):1RM = W × 100 / (101.3 − 2.67123 × R),倾向略低估,安全推算。

· Lombardi(1989):1RM = W × R0.10,幂函数,10 次以上更稳。

· O'Conner(1989):1RM = W × (1 + 0.025 × R),偏保守估算。

· Mayhew(1992 · NCAA 球员数据集):1RM = W × 100 / (52.2 + 41.9 × e−0.055R),6-10 次最佳。

· Wathan(1994):1RM = W × 100 / (48.8 + 53.8 × e−0.075R),多元回归,6-10 次最佳。

· Berger(1961):1RM = W / (1.0261 × e−0.0262R),最早的经典公式。

使用建议:1-3 次推荐 Brzycki / Lander;4-7 次推荐 Epley / Mayhew / Wathan;8-12 次推荐 Lombardi / Wathan。8 种平均值是最稳健的单一估计。

⚠ 安全:实测 1RM 必须:① 充分热身(60%→75%→85%→90% 递进);② 找有经验的保护人;③ 至少有 1 个月 5RM 训练基础后再尝试;④ 推举类动作不要做实测(用 5RM 推算更安全)。

关于本工具

了解工具定位 · 使用场景 · 对比优势

使用场景

🏋️

卧推极限测定

健身爱好者在冲击大重量前,常因无法准确预估 1RM 而受伤或训练无效。本工具输入近期完成的 5RM 或 8RM 重量与次数,自动用 Epley、Brzycki 等算法推算卧推 1RM,帮助设定下一周期训练负荷,避免盲目加重导致肩关节损伤。

🦵

深蹲周期规划

力量举训练者进入专项周期时,需按 1RM 百分比分配每日深蹲组数(如 75%×5×5)。本工具根据近期 3RM 成绩反推当前 1RM,再自动计算出各百分比对应重量,省去手动查表换算的麻烦,确保周期内强度递增可控。

💪

硬拉重量校验

新手硬拉常高估自身极限,导致动作变形、腰椎代偿。本工具输入 10RM 重量即可得到保守估算的 1RM,比直接试举大重量更安全。配合工具内置的 RPE 换算功能,还能根据当日状态调整目标组重量,降低下背受伤风险。

📊

比赛试举策略

力量举比赛第二次试举重量需基于第一次成功重量精确计算,避免因估算偏差导致第三次试举失败。本工具输入第一次试举重量与 RPE 值,输出第二次、第三次试举的推荐重量区间,帮助选手在比赛中最大化总成绩。

🔄

动作转换参考

从健美转练力量举的爱好者,原有训练记录多为 8-12RM 组,缺乏 1RM 数据。本工具将历史记录中的 10RM 重量统一换算为 1RM,再按力量举训练体系重新分配各动作的强度区间,实现训练计划平滑过渡。

对比矩阵本工具 vs 竞品 vs 传统方法

维度本工具竞品 A (Strength Level)传统方法 (试举法)
数据隐私纯浏览器,零上传上传到服务器,需注册账号依赖现场记录,无电子留存
处理速度1 秒内2-3 秒(含页面加载)数小时(需多次试举,组间休息)
离线可用完全离线需联网完全离线(需器械)
收费免费免费(含付费高级统计)免费(需健身房会员/器械)
输入要求仅需 1 组重量与次数需多组训练历史数据需实际完成 1RM 或多次极限试举
结果精度基于 Epley/Brzycki 等公式估算基于社区数据 + 公式估算实测值,最准确但有受伤风险
使用门槛零门槛,打开即用需注册,需理解社区排名系统需有保护者/深蹲架,有一定训练基础

使用指南

上手步骤 · 输入输出 · 避坑提示

输入输出示例7 个典型场景,覆盖常规、边界与易错

输入输出说明
体重 75kg,卧推 60kg,8 次1RM ≈ 74.3 kg(Epley 公式)典型常规场景:中等训练水平用户
体重 80kg,深蹲 100kg,5 次1RM ≈ 113.0 kg(Epley 公式)典型常规场景:力量训练进阶用户
体重 60kg,硬拉 50kg,1 次1RM = 50.0 kg(单次重量即为 1RM)边界 case:用户只做了 1 次,直接输出输入值
体重 90kg,卧推 120kg,0 次无效输入:次数必须 ≥ 1边界 case:次数为 0,工具无法推算
体重 70kg,深蹲 200kg,30 次1RM ≈ 386.5 kg(Epley 公式,高估风险大)边界 case:次数 ≥ 20 时公式误差显著增大
体重 50kg,硬拉 20kg,12 次1RM ≈ 28.6 kg(Epley 公式)易错 case:新手常忽略低重量高次数推算结果偏低
体重 100kg,卧推 100kg,10 次1RM ≈ 133.3 kg(Epley 公式)易错 case:体重与重量相等时,相对力量容易误判

常见错误对照8 个常踩的坑 · 错误 → 修复

1. 用 1RM 当日常训练重量

错误
卧推 1RM 是 100kg,于是每次训练都用 100kg 做组
修复
日常训练用 1RM 的 60%-85% 做组(如 100kg 1RM → 做组用 60-85kg)

1RM 是单次极限重量,不是训练重量。用 1RM 做组会导致动作变形、受伤风险剧增,且无法完成计划组数。

2. 用辅助动作推算复合动作 1RM

错误
腿举 200kg 能完成 5 次 → 用公式算出深蹲 1RM 是 230kg
修复
用深蹲本身的重量和次数推算深蹲 1RM(如深蹲 140kg×5 → 1RM≈160kg)

不同动作的神经募集、肌群参与度不同,辅助动作(腿举、卧推窄距)的推算结果不能直接套用到主项(深蹲、卧推)。

3. 用半程动作次数代入公式

错误
卧推只下放一半就推起,记录为 100kg×8 → 算出 1RM≈125kg
修复
用全程(杠铃触胸/深蹲大腿平行)的次数代入公式

半程动作行程短、做功少,实际力量远低于全程。用半程次数推算的 1RM 会严重高估真实极限。

4. 疲劳状态下测 1RM

错误
练完 5 组深蹲后,再测一组极限重量
修复
在训练日开始时(充分热身但未疲劳)测 1RM,或单独安排测试日

疲劳状态下神经和肌肉无法输出最大力量,测出的数值偏低,且受伤风险成倍增加。

5. 次数超过 10 次仍用线性公式推算

错误
引体向上 20kg×15 次 → 用 Epley 公式算出 1RM≈45kg
修复
次数超过 10 次时,改用耐力型公式(如 Brzycki 修正版)或直接做负重测试

传统 1RM 推算公式(Epley、Lombardi)在高次数区间误差急剧增大,实际 1RM 可能比推算值低 15%-30%。

6. 忽略动作节奏对次数的影响

错误
用 2 秒离心 + 1 秒向心的节奏完成 100kg×6 → 与 4 秒离心 + 爆发向心的 100kg×6 等同对待
修复
保持一致的节奏(推荐 2-3 秒离心 + 爆发向心)进行测试

离心阶段越长,肌肉张力时间越长,相同重量能完成的次数越少。节奏不一致会导致推算结果不可比。

7. 用史密斯机数据推算自由重量 1RM

错误
史密斯机深蹲 150kg×5 → 算出自由深蹲 1RM≈175kg
修复
自由深蹲的 1RM 只能由自由深蹲测试得出,或按经验折减 10%-20%

史密斯机轨迹固定、不需要平衡肌群参与,实际负重能力比自由重量高 10%-20%。直接套用会高估自由重量极限。

8. 用热身组次数代入公式

错误
热身时用 60kg 做了 12 次 → 算出 1RM≈85kg,实际极限只有 75kg
修复
用接近极限(RPE 7-9)的正式组次数代入公式

热身组重量轻、次数多,神经未充分激活,肌肉也未进入最大输出状态。用热身数据推算会严重低估真实 1RM。

工作原理

公式推导 · 流程图解 · 依据出处

核心公式

1RM = W × (1 + 0.0333 × R)

变量说明

  • 1RM — 预估最大重量(kg 或 lb)
  • W — 完成 R 次重复时使用的重量
  • R — 力竭前完成的重复次数(1 ≤ R ≤ 10)

示例

卧推 80kg 完成 5 次力竭。W=80,R=5。1RM = 80 × (1 + 0.0333 × 5) = 80 × 1.1665 ≈ 93.3kg。即预估最大卧推重量约 93kg。

适用范围

基于 Epley 公式(1985 年发表),适用于训练有素者 1-10 次重复的卧推/深蹲/硬拉。新手(训练<1年)或 R>10 时误差增大(可达 ±10%),建议用 Brzycki 公式交叉验证。

原理图

输入数据重量 × 次数浏览器内计算Epley / Brzycki 公式展示结果1RM 估算值说明所有计算在浏览器本地完成,数据不上传服务器。支持卧推、深蹲、硬拉三种动作,输入重量和最大重复次数即可。
用户输入 本地处理 输出结果

开发者集成

3 种主流语言 · 复制即用

import math

# 使用 Epley 公式估算 1RM
# 公式: 1RM = 重量 × (1 + 0.0333 × 次数)
def estimate_1rm(weight: float, reps: int) -> float:
    if reps == 1:
        return weight
    if reps < 1 or weight <= 0:
        raise ValueError("重量必须 > 0,次数必须 >= 1")
    return round(weight * (1 + 0.0333 * reps), 1)

# 示例:卧推 80kg 完成 5 次
print(estimate_1rm(80, 5))  # 93.3
package main

import (
	"fmt"
	"math"
)

// Epley 公式估算 1RM
func estimate1RM(weight float64, reps int) (float64, error) {
	if reps == 1 {
		return weight, nil
	}
	if reps < 1 || weight <= 0 {
		return 0, fmt.Errorf("重量必须 > 0,次数必须 >= 1")
	}
	rm := weight * (1 + 0.0333*float64(reps))
	return math.Round(rm*10) / 10, nil
}

func main() {
	result, _ := estimate1RM(80, 5)
	fmt.Println(result) // 93.3
}
/**
 * Epley 公式估算 1RM
 * @param {number} weight - 使用的重量 (kg)
 * @param {number} reps - 完成次数
 * @returns {number} 估算的 1RM
 */
function estimate1RM(weight, reps) {
  if (reps === 1) return weight;
  if (reps < 1 || weight <= 0) throw new Error('重量必须 > 0,次数必须 >= 1');
  return Math.round(weight * (1 + 0.0333 * reps) * 10) / 10;
}

// 示例:深蹲 100kg 完成 3 次
console.log(estimate1RM(100, 3)); // 110.0

常见问题

8 个高频疑问

这个1RM计算器怎么用?我输入重量和次数后结果代表什么?
输入你在某个动作(如卧推)上能完成的最大重复次数(通常1-10次)以及对应的重量。工具会基于Epley或Brzycki等常见公式,推算出你理论上只能完成1次的最大重量(即1RM)。比如你卧推80kg做了5次,工具会估算你的1RM约为90kg。这个值用于规划训练负荷,比如做增力训练时按1RM的85%-90%做组。注意:估算值有±5%的误差,实际极限受当天状态影响,建议在状态好时实测验证。
为什么我输入10次以上,算出来的1RM感觉不准?
大多数1RM公式(如Epley、Brzycki)在重复次数1-10次范围内精度较高,超过10次后肌肉耐力成分占比增大,公式会高估实际1RM。例如你用50kg做了15次,公式可能算出1RM为75kg,但你实际可能只能推65kg。建议:如果想测1RM,用5次以内的重量推算更准;若只能做高次数(如12-15次),可改用更适应高次数的公式(如Lombardi公式),或直接做一次极限测试。
卧推、深蹲、硬拉的1RM推算公式一样吗?有没有针对不同动作的调整?
本工具对所有动作使用同一套公式(默认Epley),未针对动作类型做专门调整。实际上,深蹲和硬拉受神经募集和动作技术影响更大,公式估算偏差可能比卧推略高(约±8% vs ±5%)。例如深蹲用100kg做5次,公式给1RM约113kg,但实际可能只有108kg。建议:对深蹲/硬拉的估算结果留出更多余量,或使用更保守的公式(如Brzycki)作为下限参考。
这个工具会保存我的训练数据吗?需要注册账号吗?
完全不需要注册或登录。所有计算在你浏览器内完成(纯JavaScript),数据不会发送到任何服务器。关闭页面后,输入的数据即从内存清除,不留痕迹。你可以断网使用验证:输入重量和次数后,结果依然正常显示。如果需要长期记录训练数据,建议自行截图或记在笔记App里。
我输入体重和动作次数后,为什么结果里没有显示相对力量(如体重倍率)?
当前工具只输出绝对1RM值(公斤/磅),不计算相对力量(如1RM/体重)。如果你想评估自己的力量水平,可以手动用1RM结果除以体重。例如体重75kg,1RM深蹲120kg,则相对力量为1.6倍体重。一般标准:深蹲1.5倍体重算入门,2倍算中级,2.5倍以上算高级。如果这个功能对你有用,可以反馈给开发者考虑加入。
我和朋友用同样的重量和次数算出来结果一样,但实际力量差很多,为什么?
1RM公式基于群体平均数据,无法反映个体差异。影响实际1RM的因素包括:训练年限(老手神经适应更好)、肌肉纤维类型(快肌比例高的人极限更强)、当天恢复状态、动作技术熟练度等。比如两人都用80kg做5次卧推,一个练了3年,一个练了3个月,公式给相同结果(约90kg),但新手实际可能只能推85kg。公式结果应作为参考基准,而非绝对上限。
这个工具和健身房教练用测试法测的1RM差多少?哪个更准?
教练实测法(直接加重到只能做1次)是最准确的,但风险高(需保护、容易受伤)。本工具用公式推算,精度约±5%(1-5次范围),适合日常训练中安全地估算极限。差异举例:实测卧推1RM为100kg,用80kg做5次推算可能得到98-102kg。建议:新手或伤后恢复期优先用公式推算,避免实测风险;有保护条件的老手可定期实测校准。
工具支持公斤和磅切换吗?单位输错了怎么办?
支持。输入框旁边有单位切换按钮,点击可在kg和lb之间切换。注意:切换单位后,已输入的数字不会自动换算——比如之前输入了80(视为kg),切换到lb后,80会被当作80lb,结果会偏小。建议先选好单位再输入,或切换后手动调整数值。如果误输入,刷新页面即可重置。
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